清华学神吴佳俊在MIT进行新研究：让人工智能像婴儿一样理解世界

近年来，人工智能技术越来越成熟，但是它们的理解能力与人类相比仍然有较大差距。为了解决这个问题，清华大学计算机系教授吴佳俊带领团队在MIT进行了新研究，旨在让人工智能像婴儿一样理解世界。

吴佳俊团队提出了一种名为“婴儿能力模型”的方法，通过将世界分解为“物体”和“场景”两个基本概念，并引入观察、推理、规划等能力，让人工智能系统逐步建立对世界的理解。该模型通过多学科融合，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。

这种方法已经在一些场景中取得了成功。例如，当人工智能系统观察到一个孩子在玩积木时，它会将环境分解为“孩子”、“积木”、“桌子”等物体，以及“玩”、“搭建”等场景。通过不断观察和学习，它能够理解“积木可以被搭建”等规则，并且在未来的场景中进行应用。

这项研究有望为人工智能领域带来重大突破，在机器人、自动驾驶、智能家居等领域得到广泛应用。