【独家】旷视AutoML新框架效果超越谷歌

据最新消息，旷视科技孙剑团队开发出一款新型自动机器学习框架，效果已经超越了谷歌的AutoML框架。该新框架采用了一种名为“模型搜索”的新变体，能够快速高效地搜索到最优的深度神经网络模型。

模型搜索的新变体

传统的模型搜索方法通常使用贪心或随机搜索等算法。而孙剑团队提出的新变体则采用了一个更加智能化的搜索方式，该方式可以根据当前模型的表现不断地调整模型搜索的方向，从而实现更精准和高效的搜索。

此外，该新变体还支持多线程加速搜索过程，进一步提升了搜索效率。

案例与场景

该新框架已经成功应用于许多领域，例如自然语言处理、图像识别、视频分析等，下面以图像识别为例进行说明。

假设我们希望训练一个用于识别人脸的深度神经网络模型，但是对于具体的网络结构和参数设置并没有非常清楚的规范。使用传统的方法，我们可能需要进行大量的试错和测试才能找到最优的模型。

而采用了该新框架，则可以非常快速地搜索到最优的模型，并且在实际测试中展现了非常优秀的识别效果。

总之，该新框架的应用将为自动化机器学习领域带来一次重要的技术革新，也为人工智能的发展提供了更加先进和高效的工具。